【EI/Scopus检索】2024年第二届数据挖掘、神经网络和深度学习国际会议(DMNNDL 2024)
2024 2nd International Conference on Data Mining, Neural Networks and Deep Learning (DMNNDL 2024)

【会议官网】：http://www.dmnndl.net/
【会议地点】：成都，中国
【会议日期】：2024年10月25-27日

*【出版与检索】: 
★该会议接受的所有文章将发表在会议论文集里，由 ACM (ISBN: 979-8-4007-1019-3)进行出版，并提交EI核心和Scopus检索。
★DMNNDL 2023被接收的文章已成功出版在ACM (ISBN: 979-8-4007-0762-9)，并于出版后1个月内全部100%被EI核心和Scopus检索！

*【投稿方式】: 
1.线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/DMNNDL2024
2.投稿邮箱: dmnndl@applied-computing.net
投稿指南: http://www.dmnndl.net/Submission%20Guidelines.html 

*【联系方式】: 
会议官网: http://www.dmnndl.net/ 
会议邮箱: dmnndl@applied-computing.net
电话咨询：13502461341 (微信同号)
QQ咨询：2056773349
  
若您有任何投稿或参会的疑问，请随时联系我们，您将得到最及时细致的回复。

*【会议简介】：
2024年第二届数据挖掘、神经网络和深度学习国际会议（DMNNDL 2024）将于2024年10月25-27日在中国成都举行。该会议由国际计算机应用技术学会和工程师技术研究所赞助。

在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机电一体化、人工智能与机器人领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

所有论文必须用英文撰写，并由大会技术委员会进行同行评审，所有被录用的论文将发表在会议论文集里，并提交EI核心, Scopus (Elsevier)检索。

*【大会主讲嘉宾】：
Prof. Kaushik Rajashekara, University of Houston, USA (IEEE Fellow)
Prof. Udaya K. Madawala, The University of Auckland, New Zealand (IEEE Fellow)
Prof. Robert Minasian, The University of Sydney, Australia (IEEE Life Fellow)
Prof. Qinghe Du, Xi'an Jiaotong University, China

*【征稿主题】: 
数据处理
图像数据挖掘
基于Agent的数据挖掘
人、领域、组织
以及数据挖掘中的社会因素
可扩展的数据预处理
卷积神经网络
何边学说
长短期记忆
残差神经网络
自组织特征图
生物神经网络
神经模糊算法
进化方法
卷积神经网络（CNN）
深度层次网络（DHN）
无监督特征学习
深玻尔兹曼机
生成对抗性网络
(更多会议主题: http://www.dmnndl.net/Call%20for%20Papers.html )

*【投稿须知】：
1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式（最好是在模板的基础上替换原文内容）。
3.文章页数要求不少于6页。
4.审稿周期为1-2周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
6.论文模板下载(WORD版本/Latex版本)
7.投稿后1-2周内出结果，审核快的话，7天之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。